Python 中四大核心容器类型 —— 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set） 的关键区别，特性、用途和适用场景。

📊 Python 四大容器类型横向对比表

特性 / 容器列表 list元组 tuple字典 dict集合 set
定义方式[1, 2, 'a'](1, 2, 'a') 或 1, 2, 'a'{'name': 'Tom', 'age': 20} 或 dict(name='Tom'){1, 2, 3} 或 set([1,2,3])
是否有序✅ 是（按插入顺序）✅ 是（不可变，顺序固定）✅ 是（Python 3.7+ 保证插入顺序）❌ 否（无序，元素位置不固定）
是否可变✅ 可变（可增删改）❌ 不可变（创建后不能修改）✅ 可变（可增删改键值对）✅ 可变（可增删元素）
元素是否唯一❌ 允许重复❌ 允许重复✅ 键（key）必须唯一
值（value）可重复		✅ 元素必须唯一（自动去重）
元素类型要求任意类型，可混合任意类型，可混合键必须是不可变类型（如 str, int, tuple）
值任意		元素必须是不可变类型（如 str, int, tuple）
是否支持索引✅ 支持 lst[0]✅ 支持 tup[0]❌ 不支持索引
✅ 通过键访问：d['name']		❌ 不支持索引（无序）
是否支持切片✅ 支持✅ 支持❌ 不支持❌ 不支持
常用操作append, pop, sort, len, sumindex, count, 解包keys(), values(), items(), get()add, remove, union, intersection
典型用途存储有序、可变的数据序列
（如成绩、日志、队列）		存储不可变、结构固定的数据
（如坐标 (x,y)、RGB 颜色）		存储键值映射关系
（如用户信息、配置项）		去重、成员检测、数学集合运算
（如标签去重、交集/并集）
性能特点尾部增删快，中间插入慢创建快，访问快，内存小查找/插入/删除平均 O(1)（哈希表）成员检测 O(1)，去重高效
是否可哈希❌ 不可作为 dict 的 key 或 set 的元素✅ 可哈希（若元素都可哈希）❌ 不可哈希❌ 不可哈希（但 frozenset 可哈希）
空容器写法[] 或 list()() 或 tuple(){} 或 dict()set()（⚠️ {} 是空字典！）

🔍 关键点解析（新手易错）

1. 空集合 vs 空字典

s = {}      # ❌ 这是空字典！
s = set()   # ✅ 这才是空集合

2. 元组的“陷阱”

t = (5)     # ❌ 这是整数 5，不是元组！
t = (5,)    # ✅ 单元素元组必须加逗号

3. 字典的键必须可哈希

d = {[1,2]: "error"}   # ❌ 报错！列表不可哈希
d = {(1,2): "ok"}      # ✅ 元组可哈希，合法

4. 集合自动去重

s = {1, 2, 2, 3}
print(s)  # {1, 2, 3}

5. 字典有序性

  • Python 3.6（CPython）开始有序，3.7+ 成为语言标准，可放心依赖插入顺序。

🧠 快速选择指南（根据需求选容器）

你的需求推荐容器
要一个能随时增删改的序列list
数据结构固定，不想被修改（安全/性能）tuple
用名字/ID 快速查找对应值dict
去除重复项，或做交集/并集运算set
需要作为字典的 key 或集合的元素tuple（且元素都不可变）

💡 一句话记忆口诀：

  • 列表：有序可变，啥都能装
  • 元组：有序不可变，安全又省空间
  • 字典：键值对，查得快，键要唯一且不可变
  • 集合：无序唯一，去重神器，支持数学运算